仅基于一个关键词进行搜索的日子已经结束了。在机器学习的推动下，自然语言处理取得了巨大的进步，这意味着对话搜索已经成为现实，我们已经看到 Hummingbird 和 RankBrain 成为 Google 理解和处理查询的基本组成部分。
此外，隐性信号也使预期查询有所增加，Google Now 会根据您的上下文引导您提供搜索结果，而无需您询问。
贡献技术和趋势：
- 隐式信号
- 自然语言
- 对话搜索
- 蜂鸟和 Rank Brain
要了解更多信息，请观，Will Critchlow 解释这些趋势的视频。
趋势二：结果更加复杂
搜索结果已扩展到 10 个蓝色链接之外，包括知识图谱，其中实体和直接答案是任何搜索结果中熟悉的部分。这也意味着，自从最初的 Siri 以来，我们 电话号码资源 看到的搜索界面甚至不会对许多查询执行网络搜索，而是根据应用程序中的数据提供答案。早期的例子是有关天气等问题，这些问题会在应用程序本身内改变卡片。
最后，对话式搜索的兴起使得复杂的复合查询成为可能，其中可以修改和扩展查询以允许对搜索进行排序、过滤和来回调整。搜索的这个阶段过去是通过手动审查和过滤搜索结果来完成的，但现在搜索引擎可以理解这些内容（只是而不是索引）،他们可以为您完成这一步.
贡献技术和趋势：
- 机构/直接答案
- 维度搜索
- 数据驱动的答案
您可能会喜欢Distilled 的Searchscape ，它包含有关这些不同趋势的信息和视频。
趋势 3：机器人、对话式 UI 和按需 UI
最近，随着人们对机器人的兴趣日益浓厚（尤其 商业中指责文化的后果 是自 Facebook 发布 F8以来），我们可以看到投资各种形式的对话式 UI 的公司数量有所增加（参见 这篇文章和这篇文章）。
机器人和对话式 UI 提供了一个新的界面，可以发 马来西亚电话号码 挥自然语言处理和数据驱动响应方法所提供的所有优势。
请注意，对话式 UI 不仅限于纯口头或自然语言界面，还可以为某些情况提供“按需”UI（请参阅 Facebook 的屏幕截图示例，或下面的 Siri/Fandango 电影票示例）。