随着营销自动化的基本功能逐渐 whatsapp 号码数据 商品化，平台供应商
试图在扩展能力（尤其是在新的营销渠道）、可用性、易于
实施、客户体验功能以及人工智能和
机器学习功能的集成方面实现差异化。
供应商不断扩展培训项目以 如何为社交媒体广告做预算及附加专业服务，以提升
平台的使用率。面向客户和开发者的在线社区
在加强平台支持、宣传和市场渗透方面也发挥着越来越重要的作用。
许多MAP供应商都扎根于电子邮件营销，这仍然是其核心功能。
有时，它甚至可能是客户唯一使用的功能。如今，MAP通常
通过短信、彩信和聊天等方式向移动设备发送消息，并包含高级潜在客户管理、ABM工具和预测分析功能。
尽管该领域长期以来一直以B2B营销为导向，但供应商越来越 印度短信 多地提供
针对B2C用例的定制功能，尤其是针对电子商务和高考虑度
购买的场景，一些供应商专门服务于这类客户。
无论用途如何，如今的MAP都提供了开放的架构，使其更容易
与Martech堆栈的其他部分集成。值得注意的是，这些集成可以与
聊天机器人和网络研讨会进行更紧密的联系。
MAP 的核心功能和高级功能
我们原始研究中涵盖的每个解决方案都附带用于电子邮件营销活动开发和执行（包括落地页）以及潜在客户获取、评分和培育的工具。它们通常还提供集中式营销数据库以及关于网络流量、访客行为和
营销活动结果的基本报告。此外，它们还包含原生 CRM 集成、应用市场或
API，以便更快地与其他技术连接。
随着营销人员对集成营销功能的需求以及MAP 供应商拓展至 B2C 和 D2C 用例，市场正在快速发展。供应商不断添加功能，用于构建、
跟踪和管理跨更多渠道和/或设备的营销活动，并监控
潜在客户从营销到销售的转化过程。许多供应商将营销自动化视为
专注于客户互动的更大平台的一个元素。
供应商继续添加功能，包括以下内容：
人工智能驱动的动态内容创建和交付
几乎所有MAP都允许用户创建、发送和评估个性化电子邮件营销活动。它们的
区别在于电子邮件、落地页和网站内容的创建和个性化方式。有些提供
基于向导的营销活动设计或内容模板，而另一些则提供更个性化的
方法。最近，供应商开始提供用于内容
创作的生成式AI功能，内置用于创建文本和图像的工具——通常是通过
与OpenAI或其他提供商集成来实现的。
静态内容和动态生成内容也存在差异，
动态生成的内容会随着潜在客户与网站或表单的互动而动态调整。渐进式分析通常用于
预先填充已知数据，并在每次个人与营销活动互动时获取额外的潜在客户信息
。
潜在客户管理（可能通过人工智能增强）
潜在客户管理包含三个功能：潜在客户捕获、潜在客户评分和潜在客户培育。
潜在客户从各种来源捕获，并输入营销自动化数据库。
这些来源包括但不限于网站访客、社交媒体、付费数字营销活动、电子邮件
营销受访者、展会参与者以及购买的第三方名单。不同平台
捕获其他潜在客户来源（例如通过开放 API）的难易程度以及
平台是否提供落地页优化服务，会有所不同。
潜在客户培育是指通过定期的个性化
沟通或活动，保持潜在客户的参与度，直至他们准备购买。MAP 可以提供预先构建的培育步骤或
操作，并允许用户自定义内容。如果做得好，定制化可以建立
品牌与潜在客户之间的关系，并在潜在客户
准备购买时推动与销售人员的互动。
人工智能和机器学习技术也增强了这一能力，
它们可以分析海量数据，从而建议下一步如何更好地吸引潜在客户。
潜在客户评分会根据预先设定的规则或标准，为每个潜在客户分配一个价值。传统的潜在客户评分模型通常基于两组数据值：行为（例如网站购买、浏览、社交帖子）和人口统计/企业统计数据。现在，许多 MAP 提供由人工智能和机器学习驱动的预测评分，这些技术可以通过整合网站、社交网络和内部系统（例如 CRM 和营销数据库本身）的数百个数据点来计算分数。