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由人工智能和机器学习驱动的预测分析

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本报告中几乎所有的MAP都提供了一套标准的分析方法,用于追踪可 电报 粉丝数据 量化的
数据,例如网站访客活动、浏览的页面、在网站上停留的时间、打开的电子邮件、
下载的内容以及营销活动的响应。越来越多的 社交媒体广告成本和预算 供应商提供基于机器学习的预测分析和模型。这些方法使用算法来处理数据并揭示趋势或洞察
,使营销人员能够定制访客体验和营销活动。

一些平台已经投资了超越机器学习的人工智能。这些技术利用
技术模拟人类智能,并推荐营销行动或结果。这些
可能包括基于消费趋势、现场行为、企业数据和客户关系管理 (CRM) 数据分析的高度个性化网站内容或产品推荐
。其他供应商则依靠与预测分析工具的即插即用集成,提供更强大的分析能力和个性化服务。

移动营销

为移动潜在客户和客户打造引人入胜的体验至关重要。因此
,许多移动营销推广 (MAP) 都包含电子邮件、登录页面和 印度短信  Web 表单的响应式模板。一些
供应商集成了 Litmus 等电子邮件测试工具,允许用户跨客户端和设备预览电子邮件
信息。

其他移动营销功能包括短信/文本、应用内营销以及
移动设备上的远程平台管理。应用内营销功能包括
基于地理位置(例如地理围栏或信标)或在活动期间推送通知或广告。营销自动化
供应商还扩展了移动用户的平台访问权限,从自动警报
和远程数据收集扩展到全面的平台管理。

基于账户的营销

将营销计划与销售团队协调一致是营销人员的首要任务。ABM 的目标
是将营销计划定向到潜在客户或现有客户购买团队,而不是个人。
采购规模越大,涉及的人员和部门就越多。MAP 供应商不断
添加新的 ABM 功能,使营销人员能够通过增强的客户培育和预测评分功能,不仅服务于个人
成员,还能服务于购买群体。

原生 CRM 和 CDP 集成

随着越来越多的企业寻求将营销与销售结合起来,与 CRM 系统的原生或开箱即用集成
已成为 MAP 的关键功能。Salesforce、Microsoft Dynamics 365、
Oracle NetSuite 和 SugarCRM 是最常见的连接器。

两个系统之间的数据同步,并定期双向共享
。例如,销售代表添加到 CRM 账户记录的数据将
自动添加到 MAP 中的相应记录,以便营销人员也能使用。

与 CDP 的集成具有类似的目的,并且随着营销人员寻求此类平台可以提供的更复杂的功能,其重要性也日益增加。

与第三方软件的连接

供应商通过应用市场开发 API 并与外部开发者建立联系,以便
客户访问种类繁多的第三方软件系统。应用市场
提供更快的即插即用系统访问,但可能需要支付额外费用。
如果供应商的市场上没有您首选的应用,并不意味着两个系统无法
连接,只是需要进行一些定制。使用 API 可能会产生额外费用,
通常按每次调用和每次数据下载计算。

应用市场是供应商实现差异化的重要领域。与开发附加组件和集成工具的开发者建立良好关系,可以提升软件的实用性,而无需供应商自行开发这些集成。如果您正在考虑授权 MAP,请务必评估潜在合作伙伴在此领域的努力。

人工智能和机器学习

如上所述,用户将在整个高级MAP中感受到AI发展的影响,在这些MAP中,AI正被用于提升传统功能的性能。然而,
一些平台可能会为用户或管理员提供选项,让他们可以自定义
构建AI模型的数据“成分”或赋予各种输入的权重。其他一些平台可能更像是一个
“黑匣子”,用户不一定知道AI是如何得出某个结论或
建议的。

随着 B2B 营销人员对整合营销功能的需求不断增长,市场也在快速发展。如需了解更多关于这个快速变化领域的信息,请下载我们最新版免费报告《营销自动化平台:营销人员指南》 。

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