阶段#3。研究竞争对手的客户群体
我们将该登记册划分为其他集群，同时考虑到典型代表。让我们考虑一下下条件下的忠实客户：
- 其产品价格较高；
- 商品成本相同；
- 你们的产品便宜多了。
对价格细分和竞争公司进行结构分析将有助于 Telegram 数字数据 深化市场细分和评估消费者行为模式。
第四阶段：研究差异和最终的细分标准
这是一个关键的步骤，需要分配足够的时间。
从类别列表中，选择那些最能区分不同受众 Dynamics 365 Sales 中的销售预测 群体的标准。这些特征将成为了解用户为何购买产品、推迟做出决定或拒绝购买的关键。因此，您将发现分割过程所基于的三个主要参数。其余因素则需要进行更深入的分析。
要探索购买决策的心理，应关注行为特征和心理特征，而 柬埔寨号码 不是性别或年龄等变量。
步骤#5：定义和描述受众类别
让我们使用之前获得的数据来描述每个子类别的客户。如何理解细分的成功？如果操作正确，每个子组的描述将会有所不同。例如，对品牌的态度、服务要求、快速购买的动机。
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让我们根据以下标准为子群命名并概述其特征：
- 社会人口统计特征——性别、年龄、婚姻状况、子女数量、教育水平和职业等数据。
- 位置在确定细分市场的可行性方面起着重要作用。这不仅是地理位置，也是定居点的规模和发展水平、人口结构。
- 消费的一个显著特征是购买商品和使用服务的频率、选择产品的动机、购买地点以及对产品的满意度。
- 消费者的心理特征，例如他们的行为、价值观、兴趣和社会群体成员身份，在形成市场细分方面发挥着重要作用。